模块名称 | 参数内容(可增减) |
数据预处理 | 数据清洗,数据缺失处理,数据归一化,特征工程 |
特征选择 | 方差阈值,相关系数阈值,信息增益,卡方检验,L1正则化,树模型特征重要性 |
数据拆分 | 训练集,验证集,测试集,交叉验证,时间序列拆分 |
网络架构设计 | 隐藏层数,隐藏单元数,激活函数,优化器,学习率,正则化,批量大小 |
模型训练 | 前向传播,反向传播,梯度下降,批量梯度下降,随机梯度下降,Adam优化器,损失函数 |
模型评估 | 准确率,精确率,召回率,F1值,AUC值,混淆矩阵,ROC曲线,PR曲线 |
模型调参 | 超参数搜索,网格搜索,随机搜索,贝叶斯优化,遗传算法 |
模型融合 | 投票,加权投票,Bagging,Boosting,Stacking,Blending,深度融合 |
模型部署 | 模型保存,模型加载,API接口,Web前端,移动端,服务端 |
数据可视化 | 折线图,散点图,柱状图,饼图,热力图,迁徙图,词云,地图 |
自动化建模 | 自动化特征工程,自动调参,自动模型选择,自动化模型评估,自动化模型融合 |
模型解释 | 特征重要性,决策树可视化,局部可解释性,全局可解释性,模型可视化 |
时序预测 | 时间序列拆分,ARIMA模型,SARIMA模型,VAR模型,LSTM模型,GRU模型 |
图像预测 | 图像读取,图像增强,图像分割,图像识别,图像风格迁移,图像生成 |
文本预测 | 文本读取,文本预处理,词向量模型,情感分析,文本分类,自动生成文章 |
推荐系统 | 协同过滤,基于内容推荐,混合推荐,实时推荐 |
异常检测 | 传统算法异常检测,基于统计的异常检测,基于聚类的异常检测,基于可视化的异常检测,基于深度学习的异常检测 |
时间优化 | 数据压缩,时间间隔优化,实时计算,分布式计算,并行计算 |
热点分析 | 时间序列热度分析,地理位置热度分析,社交网络热度分析,媒体热度分析,事件热度分析 |
异常分析 | 异常分析报告,异常分析可视化,异常分析规则库,异常分析图表 |
免费赠送: 1、1G~100G高速多线国内主机 2、.com、.com.cn、.cn域名任选其一 3、第一年免费技术支持、程序小范围改动 4、免费协助客户进行备案 5、免费后台管理操作教学 6、免费远程云端部署 |
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系统价格: 1、首年价格:面议元/套 2、续费价格:面议元/年(从第二年开始收取) 3、框架类型:电脑版 + 手机版(响应式) 4、用户数量:不限制 5、另收费类型:微信端、APP(安卓、苹果)、WINDOWS |